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Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-12-18)

作者:OD体育 时间:2021-09-22 02:46
本文摘要:谁是有史以来最好的教练?基于网络的职业体育教练职业体现评估;奖项标志着科学革命;协作数据分析的集成平台;COVID-19信息疫情:Twitter与Facebook;集群网络上的协同共熏染动力学;数字排毒-淘汰远程事情和社交隔离时的数字过分使用;阴谋机械-COVID-19信息疫情中社交机械人的角色;虚拟扩展的互助空间? -通过信息通信技术增强社会相近,念头和知识共享;道德和其他有关主体的博弈模型;谁是有史以来最好的教练?

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谁是有史以来最好的教练?基于网络的职业体育教练职业体现评估;奖项标志着科学革命;协作数据分析的集成平台;COVID-19信息疫情:Twitter与Facebook;集群网络上的协同共熏染动力学;数字排毒-淘汰远程事情和社交隔离时的数字过分使用;阴谋机械-COVID-19信息疫情中社交机械人的角色;虚拟扩展的互助空间? -通过信息通信技术增强社会相近,念头和知识共享;道德和其他有关主体的博弈模型;谁是有史以来最好的教练?基于网络的职业体育教练职业体现评估原文标题: Who is the best coach of all time? A network-based assessment of the career performance of professional sports coaches地址: http://arxiv.org/abs/2012.09270作者: Şirag Erkol, Filippo Radicchi摘要: 我们思量了两个大型数据集,其中包罗已往60年在欧洲顶级足球俱乐部之间以及已往70年在美国职业篮球队之间举行的所有角逐。我们使用博弈数据在团队的主教练之间建设成对互动的网络,并凭据网络集中度指标权衡他们的职业体现。我们将Arsene Wenger,Alex Ferguson,Jupp Heynckes,Carlo Ancelotti和Jose Mourinho列为有史以来欧洲足球教练的前5名。

在美国篮球界,历史排名的前5位划分是Red Auerbach,Gregg Popovich,Phil Jackson,Don Nelson和Lenny Wilkens。我们进一步按十年和季节确定排名。我们开发了一种简朴的方法来监控整个教练的职业生涯,并动态比力给定时间的两名或更多教练的体现。该手稿附有网站coachscore.luddy.indiana.edu,感兴趣的读者可以在此找到我们完整的分析效果。

奖项标志着科学革命原文标题: Prizes Signal Scientific Revolutions地址: http://arxiv.org/abs/2012.09269作者: Ching Jin, Yifang Ma, Brian Uzzi摘要: 科学革命影响着资金,投资和技术进步,可是预测其发作和预计的规模与影响仍然是一个难题。我们观察了预测主题革命性增长的可能信号-该主题与科学奖项的关联。我们的分析使用了与1960年至2017年期间授予的11,539个科学主题相关的险些所有公认奖项的原始数据,以检查奖项与某个主题的生产力,影响力和才气的意外增长之间的联系。通过使用相匹配的获奖主题和非获奖主题的差异差异回归和反事实,我们发现,在获得奖项后的一年中,一个主题的影响力和才气开始泛起特殊的增长,并连续到未来。

在获奖年度之后的五到十年之间,获奖主题比未获奖的主题生产力提高38%,引文影响提高31%,保留现有职位的人数增加53%,获得新参赛者的人数增加35%,获得明星科学家的人数增加46%同行主题。只管获奖主题在人才和影响力方面的增长出乎意料地迅速,但资金并不能推动增长。相反,增长与该主题的新近性,特定学科而不是一般性奖项和奖金成正比。

这些发现提高了对科学革命的明白,并确定了奖励特征的变化,这些变化预测了主题革命性增长的时间和规模。我们讨论了这些发现对资助机构和大学如何举行投资以及科学家将时间和资源用于一个主题而不是另一个主题以及研究质量的意义。协作数据分析的集成平台原文标题: An Integrated Platform for Collaborative Data Analytics地址: http://arxiv.org/abs/2012.09244作者: Sean Oesch, Rob Gillen, Tom Karnowski摘要: 只管数据科学家之间的协作是组织生产力的关键,但数据分析师在实现此目的方面面临着庞大的障碍,包罗数据共享,会见和设置所需的盘算情况以及统一的知识共享方法。

互助的所有障碍均与知识治理的基本问题“组织如何更有效地使用知识?”有关。在本文中,我们思量了协作数据分析中的知识治理问题,并提出了一种集成的知识治理平台ShareAL作为该问题的解决方案。ShareAL平台包罗三个焦点组件:完整的Web应用法式,用于分析流数据的仪表板和用于执行实时分析的高性能盘算(HPC)群集。

先前的研究尚未将知识治理应用于协作分析或开发具有与ShareAL相同功效的平台。ShareAL通过通过Web应用法式提供数据和分析的直观共享,通过HPC群集的共享盘算情况以及通过实时消息通报应用法式的知识共享和协作,克服了数据科学家面临的协作障碍。COVID-19信息疫情:Twitter与Facebook原文标题: The COVID-19 Infodemic: Twitter versus Facebook地址: http://arxiv.org/abs/2012.09353作者: Kai-Cheng Yang, Francesco Pierri, Pik-Mai Hui, David Axelrod, Christopher Torres-Lugo, John Bryden, Filippo Menczer摘要: 新型冠状病毒的全球流传受到相关错误信息(即所谓的COVID-19 Infodemic)的流传的影响,该错误信息使人们通过对缓解努力的反抗而更容易熏染该疾病。在这里,我们分析了两个主要社交媒体平台Twitter和Facebook上与大盛行有关的低可信度内容的链接的盛行和扩散。

我们以盛行资源,流传模式,影响者,协和谐自动化为特征,形貌跨平台的异同。比力这两个平台,我们发现盛行的低可信度泉源和可疑视频之间的差异。少数帐户和页面临每个平台都有很大的影响。

这些错误信息“超级流传者”通常与低可信度泉源相关联,并倾向于被平台验证。在两个平台上,都有证据讲明可以协调共享Infodemic内容。

这种利用的显着性质讲明,需要社会层面而不是内部的缓解计谋。可是,我们强调了纷歧致的数据会见计谋对我们研究信息生态系统的有害利用的能力的限制。

集群网络上的协同共熏染动力学原文标题: Cooperative coinfection dynamics on clustered networks地址: http://arxiv.org/abs/2012.09457作者: Peter Mann, Anne Smith, John Mitchell, Simon Dobson摘要: 合并熏染是指熏染病原体的宿主在以后的某个时间点被第二种病原体熏染的历程。对原发疾病的免疫抑制剂宿主反映可以促进随后泛起的病原体在人群中的流传。可以使用庞大的网络对底物民众内的社会接触方式举行建模,而且已经讲明接触方式极大地影响了突发疾病的动态。在本文中,我们思量了接触聚类对在网络上流传的两种病原体的共熏染动力学的影响。

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我们使用生成函数公式来形貌每种病原体的预期暴发规模,并通过数值研究允许网络中每种菌株共存的阈值尺度。我们发现,聚簇对共熏染水平的影响由接触拓扑的细节决议。

数字排毒-淘汰远程事情和社交隔离时的数字过分使用原文标题: Digital Detox — Mitigating Digital Overuse in Times of Remote Work and Social Isolation地址: http://arxiv.org/abs/2012.09535作者: Milad Mirbabaie, Julian Marx, Lea-Marie Braun, Stefan Stieglitz摘要: 在社会隔离时期,远程事情摆设和有限的休闲选择增加了小我私家过分使用数字的风险。其结果可能从心理康健受损到技术成瘾问题不等。一致的反冲已普及了数字化排毒,这种做法支持刻意限制技术使用以淘汰数字化到场和生理压力。

可是,在社交伶仃的时候,数字网络可以提供对社交互动的原则会见。为了提供有关缓解数字过分使用与感知到的社会联系之间的最佳联合点的履历证据,本文提出了一种混淆方法设计,以在专业配景下审查数字排毒措施的影响。可能的效果将有助于更好地明白远程事情人员如何有效缓解数字过分使用问题,以及组织可以接纳哪些措施来建立支持员工满足度和心理康健的数字情况。阴谋机械-COVID-19信息疫情中社交机械人的角色原文标题: Conspiracy Machines — The Role of Social Bots during the COVID-19 Infodemic地址: http://arxiv.org/abs/2012.09536作者: Julian Marx, Felix Brünker, Milad Mirbabaie, Eric Hochstrate摘要: 无所不在的COVID-19大盛行导致错误信息的平行流传,也称为信息盛行病。

因此,社交媒体已成为应用社交机械人(即模拟人类行为的算法)的目的。可以通过扩大可能对社会和盛行病造成危害的错误信息,谣言或阴谋论来发挥其对社交媒体施加影响的能力。

通过应用社交机械人检测和内容分析技术,本研究旨在确定社交机械人滋扰Twitter上COVID-19讨论的水平。在542,345位用户的样本中总共检测到78个推定性机械人。

分析讲明,流传错误信息的类似机械人的用户散布着来自知名泉源的新闻。这项研究的效果为革新Bot检测和通过社交Bot在当前和未来危机中治理潜在威胁提供了启示。虚拟扩展的互助空间? -通过信息通信技术增强社会相近,念头和知识共享原文标题: Virtually Extended Coworking Spaces? — The Reinforcement of Social Proximity, Motivation and Knowledge Sharing Through ICT地址: http://arxiv.org/abs/2012.09538作者: Lennart Hofeditz, Milad Mirbabaie, Stefan Stieglitz摘要: 协同事情的特点是差别的人共享一个事情空间,以从鼓舞人心的事情气氛中受益。

甚至在Covid-19之前,用户还没有充实使用许多努力的影响和动力。原因之一是用户之间缺乏信任,这导致社会隔离,只管配合事情的空间应能增加知识和思想交流。

由于大多数共享办公空间的人都使用信息通信技术(ICT)来与客户或雇主互助,因此我们研究了是否以及如何使用ICT来支持共享办公空间的努力影响和动态。为此,我们对已经在团结办公空间事情过的自由职业者和企业家举行了八次采访,以确定对互补虚拟团结办公正台的需求。我们发现,通过这样的平台,可以提高社交亲和力,念头和知识共享。

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基于历程虚拟化理论,我们得出了六个设计原则。道德和其他有关主体的博弈模型原文标题: Game-theoretic Models of Moral and Other-Regarding Agents地址: http://arxiv.org/abs/2012.09759作者: Gabriel Istrate摘要: 我们研究有限范式博弈中的康德平衡,这是一类非纳什主义,出于道德念头的行为,最近在经济学文献中提出。

我们着重指出了这种平衡的许多问题,包罗盘算上的棘手性,不协调的高昂价钱以及对普通范式博弈的昂贵/问题扩展。我们指出,这种适当的归纳综合可能涉及法式平衡的观点。最后,我们提出了一些与康德平衡有关的一般的,直观的,易盘算的,其他思量的平衡,以及一类在纯自我评价和康品德为之间插值的行动历程。

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